Ifølge Google og IBM endrer multimodal AI spillereglene for hvordan markedsstrategi utvikles i fremtidens næringsliv. Les videre – og heng med i utviklingen.
ChatGPT markerte det største teknologiske skiftet siden internett åpnet informasjonsdøren for alt og alle. Multimodal AI tar alt et steg videre ved å kombinere bruken av AI-løsninger på en måte som gagner all markedsstrategi og skaper nye konkurransefortrinn.
Store aktører som Google og IBM peker på at multimodal AI åpner for mer avansert produktutvikling som gir oss et mer helhetlig bilde av både kunder og drift. Kort sagt, blir det mulig å ta smartere beslutninger – raskere, med mindre prøving og feiling.
Bloomberg viser hvordan denne type teknologi allerede gir finansanalytikere og ledere langt bedre oversikt og innsikt.
Selv EU sin European Data Protection Supervisor (EDPS) – som i utgangspunktet advarer mot sikkerhetsrisikoen – erkjenner at multimodal AI kan gi mer robuste løsninger og redusere svakhetene ved enkeltmodale systemer.
Denne artikkelen forklarer hvorfor du ikke bør overse multimodal AI – men heller tilpasse din markedsstrategi og bruke teknologien til din fordel.
Merk at vi har utviklet to AI-løsninger som automatiserer store deler av både markedsføring (inkludert SEO) og salg for norske virksomheter. Hvis du vil effektivisere dine prosesser kan du lese mer her om vår Marketing Intelligence og Sales Intelligence.
Les også: KI-strategi – Nøling koster bedriften din konkurransefortrinnet
Innhold:
- Hva er multimodal AI, og hvordan fungerer det i praksis?
- Slik kan multimodal AI gi verdi for din bedrift
- Multimodale agenter og fremtidens SMB-teknologier
- Hva kreves for å komme i gang med multimodal AI?
Hva er multimodal AI, og hvordan fungerer det i praksis?
Multimodal AI betyr at kunstig intelligens kan forstå og kombinere flere typer data – tekst, bilder, lyd og video – samtidig. Det vil si at multimodal AI tar bruken av kunstig intelligens og generativ AI et steg videre.
Generativ AI jobber som oftest med én type data om gangen, eksempelvis for å skape nytt innhold – tekst, bilder eller musikk – basert på det den har lært fra store mengder data.
Tenk på verktøy som ChatGPT, som kan bidra til å styrke din SEO, markedsanalyse, kundesegmentering, utvikling av personas og formulering av markedsbudskap. Den gjør allerede en god jobb, men multimodal AI gjør alt dette med større nøyaktighet.
Google har allerede lansert Gemini, en multimodal AI som kan tolke tekst, bilder og lyd i samme operasjon for å gi mer presise svar og anbefalinger. Ifølge EDPS gir denne teknologien oss et rikere beslutningsgrunnlag og mulighet til å skape mer relevante kundeopplevelser, fordi vi kan «smelte sammen» data fra flere kilder til én helhet.
Kort sagt: Multimodal AI gir oss som ledere et kraftig verktøy for å forstå mer, reagere raskere og ta bedre beslutninger – basert på et mye bredere bilde enn før.
Les også: Kunstig intelligens er i startgropa – næringslivet er på etterskudd
Denne AI-ordlisten er laget spesielt for ledere i norske virksomheter. Her får du de viktigste begrepene innen kunstig intelligens (KI) kort forklart, uten fagprat.
Gratis E-bok
AI-ordliste: Kunstig intelligens enkelt forklart
Slik kan multimodal AI gi verdi for din bedrift
Ledende aktører som Amazon og Nordstrom viser hvor kraftfull multimodal AI kan være i praksis. Hos Nordstrom har teknologien forbedret både kundeopplevelse og lagerstyring ved å samle data fra alt fra bildegjenkjenning til kundens bevegelser i butikk.
Amazon bruker multimodal AI til å analysere både kjøpshistorikk, visuell interaksjon og adferd på tvers av plattformer for å gi mer treffsikre anbefalinger.
Men avansert kunstig intelligens er ikke forbeholdt de største selskapene. Nå gir multimodal AI små og mellomstore bedrifter muligheten til å tenke som de store – uten å bruke millioner.
Alle virksomheter kan implementere smarte teknologier, jobbe mer effektivt, og konkurrere på lik linje med de største aktørene. Her er noen eksempler på hva du har og tjene på å sette multimodal AI i fokus:
Innsiktsarbeid og analyse på et nytt nivå
Med multimodal AI kan vi analysere kundetilbakemeldinger skrevet i tekst, bilder fra sosiale medier og lydopptak fra kundesamtaler – alt i én og samme analyse. Dette gir oss en mye dypere forståelse av markedet og kundene våre, og gjør det mulig å oppdage trender og muligheter som tidligere var skjult i siloer.
Produktutvikling med fart og presisjon
Multimodal AI kan hjelpe oss å bedre forstå hvordan kunder bruker produktene våre. For eksempel kan vi laste opp bilder av prototyper og få AI-genererte forslag til forbedringer, produktbeskrivelser eller til og med nye funksjoner. Dette gjør at vi kan utvikle og forbedre produkter raskere enn før.
Markedsføring som treffer bedre
Med multimodal AI kan vi analysere både tekst og bilder fra sosiale medier for å forstå hva som engasjerer målgruppen vår. AI-en kan foreslå hvilke bilder, videoer eller budskap som gir best effekt på ulike plattformer, og tilpasse innholdet automatisk for å øke rekkevidde og salg.
Kundeservice som forstår mer
Med multimodal AI kan vi endelig gi kundene den hjelpen de forventer – raskt og presist. Tenk deg at en kunde sender inn et bilde av et produkt som ikke fungerer, sammen med en kort tekstbeskrivelse.
Multimodal AI tolker både bildet og teksten, finner feilen og gir et løsningsforslag – helt automatisk. Dette gir raskere svar, mindre frustrasjon og lavere kostnader for oss.
Relevant artikkel: Kundesenter med AI-drevet kundeservice, versjon 2.0
Med multimodal AI får vi rett og slett flere verktøy i verktøykassen – og bedre forutsetninger for å lykkes i en digital hverdag.
Multimodale agenter og fremtidens SMB-teknologier
Potensialet til multimodal AI er grenseløs, og det utvides hver eneste dag, for hver eneste nye teknologi som slippes på markedet. Vi har så vidt begynt å utnytte AI-agenter, samt å forme hyperpersonaliserte markedssbudskap, men den virkelig spennende utviklingen er når alt dette kombineres.
AI-agenter: Dine nye digitale kolleger
Tenk deg at du har en digital medarbeider som planlegger, utfører og lærer av egne handlinger underveis. Det er dette en AI-agent gjør. Videre, tenk deg at multimodal AI får tilgang til selvstendige AI-agenter.
Da får vi en superagent som kan analysere e-poster, forstå bilder fra kundene dine, tolke signaler fra kundeservice, utføre markedsanalyser, og automatisk foreslå løsninger eller videre oppfølging – alt uten at du trenger å løfte en finger.
Relevant artikkel: Hva er en AI-agent? Og hva kan AI-agenter gjøre (10 eksempler)
Hyperpersonalisering: Skreddersøm på et helt nytt nivå
Multimodal AI kan ikke bare forstå alle kundenes signaler, den kan også skape hyperpersonalisert kommunikasjon i akkurat den form og formulering som den enkelte kunde foretrekker.
Det betyr at vi kan møte kundene våre med budskap og tilbud som faktisk er relevante for akkurat dem – ikke bare basert på alder eller kjønn, men på adferd, preferanser og til og med dagsform.
For eksempel kan du sende ut et nyhetsbrev der innhold, bilder og anbefalinger tilpasses hver enkelt mottaker automatisk. Alternativt kan du la en chatbot tolke både tekst og bilder for å gi personlige råd i sanntid.
Gratis E-bok
Den komplette guiden til e-postmarkedsføring
Integrasjon med CRM og ERP: Innsikt på tvers av systemer
En av de største fordelene med multimodal AI er evnen til å hente innsikt fra flere kilder samtidig. Når vi integrerer AI med både CRM- og ERP-systemene våre, får vi et komplett bilde av både kunder, salg, lager og økonomi – uten dobbeltarbeid eller manuelle feil.
Dette gjør det mulig å ta beslutninger basert på sanntidsdata, og gir oss dashboards som viser alt fra salgsprognoser til kundelønnsomhet – på tvers av hele virksomheten.
Dette er teknologier som allerede former morgendagens SMB. Ved å ta i bruk multimodal AI og intelligente agenter, kan du og din bedrift bygge en smartere, mer personlig og langt mer effektiv virksomhet – og ta steget inn i fremtiden sammen med de beste.
Les også: Forretningsutvikling uten AI er umulig: Utdaterte strategier og nye løsninger
Hva kreves for å komme i gang med multimodal AI?
Å ta i bruk multimodal AI kan virke komplisert, men det trenger det ikke å være. Her har du en lavterskel-guide med det viktigste du trenger for å komme i gang:
1. Start med data – det grunnleggende drivstoffet
Multimodal AI lever av data. Første steg er å kartlegge hvilke data du allerede har tilgjengelig i bedriften. Er det kundeservicehenvendelser, produktbilder, lydopptak eller dokumenter?
Hvor strukturert og oppdatert er denne informasjonen? Jo bedre kvalitet og mer relevant data, desto mer presise og nyttige blir AI-løsningene.
Om du mangler data eller har mye ustrukturert informasjon, kan det være lurt å starte med å organisere og digitalisere dette.
2. Kompetanse – hvem skal styre AI-satsingen?
Du trenger ikke ansette et helt AI-team for å komme i gang. Men det er viktig å ha noen i bedriften som forstår mulighetene og begrensningene med multimodal AI. Dette kan være en person med teknisk innsikt, eller en leder som kan koordinere prosjektet og sikre at AI-løsningene faktisk løser reelle behov.
Mange SMB-er velger å samarbeide med eksterne eksperter eller konsulenter som kan gi råd, holde workshops og hjelpe til med implementeringen. Dette sparer tid og penger, og sikrer at du unngår vanlige fallgruver.
Relevant artikkel: Mentor bedrift: Utnytt vår erfaring til din bedrifts fordel
3. Verktøy – bruk det som finnes og integrer smart
Det finnes i dag mange rimelige og brukervennlige AI-verktøy som støtter multimodal AI, og som kan integreres med systemene du allerede bruker, som CRM, ERP eller kundeserviceplattformer.
Det viktigste er å velge løsninger som passer til dine konkrete behov, og som er enkle å ta i bruk for deg og dine ansatte.
Start i det små – for eksempel med en chatbot som kan tolke både tekst og bilder, eller et verktøy som automatisk lager produkttekster basert på bilder. Etter hvert kan du bygge ut løsninger som analyserer flere datakilder samtidig for bedre innsikt og beslutningsgrunnlag.
4. Handlingstips for å komme i gang
- Kartlegg behov og muligheter: Se etter repetitive, tidkrevende oppgaver eller områder hvor feil oppstår ofte. Det kan være kundeservice, dokumentbehandling eller markedsanalyse.
- Velg et konkret pilotprosjekt: Start med et område der du raskt kan måle effekt og verdi, for eksempel automatisert kundeservice eller personalisering av markedsføring.
- Samarbeid med eksperter: Finn en partner med erfaring fra SMB-markedet som kan hjelpe deg å velge riktige verktøy og sikre god integrasjon.
- Bygg intern AI-kompetanse: Selv om du bruker eksterne, er det smart å lære det grunnleggende selv. Det gjør det lettere å styre prosjektene og forstå muligheter og begrensninger.
- Vær klar for å prøve og justere: AI-prosjekter krever ofte testing og tilpasning. Start enkelt, lær underveis, og stopp det som ikke gir resultater.
Med våre fire byggesteiner – data, kompetanse, verktøy og en tydelig plan – er du godt rustet til å ta i bruk multimodal AI i din bedrift. Det handler om å starte smart, bruke det som finnes, og bygge videre på det som gir verdi. Dermed kan du ta steget inn i fremtiden med trygghet og kontroll.
Anbefalte ressurser og samarbeidspartnere
- Tenk Digitalt: Rådgivning og innsikt i praktisk AI-bruk for små og mellomstore bedrifter. Tenk Digital er et digitalt markedsføringsbyrå med fokus på kontinuerlig læring og å alltid være først ute med å utnytte fordelene nye teknologier tilbyr. Slik sikter vi mot å gi alle våre kunder kostnadseffektive konkurransefortrinn.
- Internia: Fokus på AI-integrasjon og tverrfaglig samarbeid i virksomheter. Internia var opprinnelig spesialister på optimalisering av internkommunikasjon i bedrifter. I dag satser de på å hjelpe norske virksomheter med å implementere AI-løsninger som er spesialtilpasset individuelle behov
- CloudFactory: Britisk aktør med spesialisering på dataannotering og multimodal databehandling, med kontorer i både Europa og USA.
- YourPersonalAI: Dette ferske norske selskapet tilbyr tjenester for innsamling og kuratering av store tekstdatasett til AI og NLP, spesielt for norske forhold. De har erfaring med å levere data til ulike bransjer, inkludert kundeservice og chatboter. Selv om hovedfokuset er tekst, kan de være aktuelle samarbeidspartnere for SMB-er som ønsker å bygge norske AI-løsninger.
Les mer: Digital markedsføring – Derfor er du sjanseløs uten kunstig intelligens
AI-agents krever ikke millionbudsjett, ekspertansettelser eller «disruptive» prosjekter for å skape verdi. Slik gjør du virksomheten din klar til å dra nytte av AI-agenter.
Gratis E-bok
Sjekkliste for oppstart med AI-agenter
